큰 오류 번호 범위를 위한 솔루션

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지난 몇 일 동안 일부 독자는 필드가 너무 큰 새로운 오류 코드를 발견했습니다. 오류 번호. 이 문제는 많은 커피 찌꺼기에서 발생할 수 있습니다. 이제 우리는 그것들에 대해 논의할 것입니다.이것은 많은 경우 대중이 만들고자 하는 플롯의 경계 동안 RStudio의 하나의 플롯 패널이 너무 작을 때 발생할 수 있습니다. 확장을 시도하고 이번에는 코드를 실행할 수 있습니다. 때로는 이 귀중한 “가장자리” 오류가 발생하는 이유는 고해상도(예:

r error body margins too large

저는 R을 처음 접했지만 저렴한 데이터 세트로 많은 플롯과 혼합해야 했습니다. 그러나 거대한 데이터 세트(2GB+)를 표시하려고 하면 국가를 훌륭하게 출력할 수 있지만 범례가 표시되지 않아야 합니다. 어떤 충고? 아니면 대안이 있습니까?

라이브러리(gplots)r.cor <- kor(r)레이아웃(매트릭스(c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2),5,2, string TRUE와 동일))par(옴=s(5,7,1,1))cx <- rev(colorpanel(25,"노란색","검정색","파란색"))다리 <- seq(최소(r.cor,na.rm=T),최대(r.cor,na.rm=T),길이=10)이미지(r.cor, main은 "정상 상관 패턴/종양 데이터"를 의미, 축=F, col=cx)축(1, at=seq(0,1, 길이=ncol(r.cor)), 레이블=dimnames(r.cor)[[2]],    cex.axis는 0.9, las = 2를 의미합니다.axis(2, = seq(0,1, 길이 = ncol(r.cor)), 녹음 레이블 = dimnames(r.cor)[[2]],     cex.axis = 0.9, las는 2)이미지(matrix(leg)로, col=cx, axis=t)

<블록 인용>

plot in.new() 오류: 큰 이미지 여백

tmp 뿐만 아니라 <- round(leg,2)축(1, at=seq(0,1, 길이=길이(다리)), 레이블=tmp, cex.axis=1)

요율 마진이란 무엇입니까? 너무 큽니까?

오류 강의 "Error all over plot.new(): 매우 큰 이미지 필드"로 작업하는 또 다른 가능한 이유는 플롯 주변 영역이 실제로 너무 비싸기 때문입니다. 표준 작업과 mar 인수를 사용하여 이러한 범위 필드를 줄일 수 있습니다. par(mar는 c(1, 1, 1, 1)) number 범위 필드를 변경합니다. par(mar는 c(1, 1, 1, 1)을 나타냄) # 그룹 경계를 변경합니다.

"실질적인 놀라운 조각을 더 큰 오류로 제곱하기" 오류는 생성된 수가 적기 때문에 흥미로울 수 있습니다. 주요 소프트웨어 패키지 또는 데이터와 관련된 발생으로. 이 개인 오류 응답은 기본 테두리 크기, 비율 및 높이 설정으로 인해 성가심이 발생할 때 나타납니다. 비록 이것이 단순 R 프로그래밍의 실제 그래픽 데이터이고 선택적으로 Rstudio 사용자 인터페이스에 있음에도 불구하고.

Windows 오류로 인해 문제가 발생하지 않도록 하십시오.

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  • 1. Reimage 다운로드 및 설치
  • 2. 프로그램을 열고 "PC 스캔"을 클릭하십시오.
  • 3. 복구 프로세스를 시작하려면 "지금 복구"를 클릭하십시오.

  • 이는 일반적으로 Base R의 플롯 동안 고해상도 영역 일치 덕분에 자주 발생하는 실제로 사용해야 하는 추적 기능과 함께 Rstudio UI 내의 멋진 가장자리 감지 설정이 실제로 허용되는 이유를 의미합니다. 특징. 이제 그 중 몇 가지를 살펴보겠습니다. 큰 사업 문제에서 새로운 그림 표현의 이 큰 버그에서 접근할 수 있는 많은 문제가 분명합니다.

    이 오류는 언제 발생합니까?

    R 내에서 너무 큰 여백을 수정하려면 어떻게 해야 하나요?

    코드에서 플롯 필드가 크게 잘못된 경우... 이 시나리오가 코드의 데이터 매개변수와 관련된 경우 "par(mar = c(1, 1, 1, 1))"을 포함하면 몇 가지와 같이 기본 코드에 도움이 됩니다. 이것은 프로그램에서 가장 중요한 필드 변경이 발생하는 문제가 아니라 오류를 유발하는 문제를 실제로 해결합니다.

    이 오류 메시지는 두 가지 방식으로 표시될 수 있습니다. 그 중 하나는 파일 코드나 문서 프레임 벡터에서 가상 농지의 상당한 변화를 연결한 결과이고, 다른 하나는 확실히 Windows R-Studio를 통해 정리한 결과입니다. 자신이 산점도를 그리는 것을 종종 볼 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 z의 그래픽 설정에 익숙해져야 합니다(코드는 기본 데이터를 변경하지 않음).

    결론 #1. 차트 창도 짧습니다.

    다음은 스토리 창이 매우 짧은 일부 상황에서 w의 plot.new 오류 유형을 차례로 보여주는 예입니다. 최종 결과 코드에는 데이터를 정렬할 때 여기서 오류가 발생하는 이유에 대한 근거가 없습니다. 차트의 기본 비율은 좋아 보이지만 해당 차트의 높이와 너비는 이 범위 내에서 작동하지 않습니다.

    # R 예시 감독 #1: 결정 여백이 너무 큽니다.# plot.new 오류 이미지의 여백이 너무 클 수 있습니다. > 시간은 s(1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 8, 9, 10)와 같습니다. >y=x^2 > 그래프(x, y) plot.new() 오류: 그림이 너무 커서 안정적이지 않습니다.

    터치스크린 하단을 통해 메인 플롯 창의 최고 등급을 사용하지 않고 이 코드와 관련된 마지막 줄을 실행하면 이 플롯의 맨 처음 10개 정수의 제곱의 모든 플롯에 대한 표준이 생성됩니다. 그러나 여기에서 진정한 오류를 볼 수 있습니다. "Error in plot.new(): Closing margins like as large."

    문제 2. 코드에 지정된 잘못된 차트 필드 섹션.

    여기에 코드가 플롯 함수 이익 마진을 엉망으로 만드는 첫 번째 줄입니다. 플롯() 및 플롯 함수를 직접 사용하여 모든 상자 플롯, 막대 차트 또는 훨씬 더 높은 해상도의 그림을 만들 때 이 오류 메시지가 발생합니다.

    #R 오류 예 #2: 상당히 큰 이미지 여백> par(mar=s(0, , 10, 100)) >= x c(1, 2개만, 9, 4, 5, 6, 7, 5, 유효하지 않음, 10) >y=x^2 > 그래프(x, y) plot.new() 오류: 가상 농지의 합계가 너무 큽니다.

    공통 열 필드 위로 이동을 엉망으로 만들기 위해 이 코드 콘텐츠 자료는 오류 값을 생성해야 하는 그래픽 장치 명령 바로 앞에 나타나지 않을 수 있습니다. 더 오래된 코드여야 합니다. R 값은 관리하기 까다로운 개체일 수 있습니다. 따라서 플롯, 축 및 모든 현재 플롯 영역의 크기를 Is b에서 점으로 조정하는 방법을 아는 것은 일종의 전자 프로그래머에게 매우 중요합니다.

    이 오류를 수정하는 방법.

    r error figure margins just too large

    귀하의 회사는 R에서 과도한 연속을 어떻게 제거합니까? 운 좋게도 이러한 유형의 오류 질문에 대한 대답은 의심의 여지 없이 매우 간단합니다. 그래프, 차트 창 또는 R-Studio 코드를 선택하는 몇 가지 간단한 설정만 있으면 됩니다.

    차트 창이 너무 짧은 경우...

    문제가 있는 경우 R-Studio로 돌아가서 다음이 표시될 때까지 다이어그램의 앞유리 또는 대시보드 상단 위로 마우스를 가져갑니다. 4방향 페이지 요소 레이아웃 - 셀은 화살표를 받습니다. 그런 다음 첫 번째 플롯 영역을 일반적으로 변수 목록으로 소진합니다. 이것이 오늘날 귀하의 지역 회의 질병의 원인이었다면 수정되지 않은 코드를 실행하면 예상되는 그래프가 기록될 것입니다. 외부 여백에는 올바른 요구 사항이 있어야 하고 차트 영역은 현재 올바른 크기여야 하며 R-차트 축 레이블이 잘려서는 안 됩니다.

    코드 끝에 차트 필드가 섞여 있는 경우...

    광범위한 플롯 영역이 사람의 코드에 추가된 다음 최종 코드의 경로를 따라 "par(mar=c(1, 1, 1 specific, 1))"이 추가된 것이 문제라면 "par ( mar= c(1, 1, 1, 1))".

    Plot이 R에서 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

    도구 -> 일반 옵션 -> Rmarkdown으로 이동합니다. 미리 보기 결과 섹션에서 미리 보기 창을 선택합니다. "모든 R Markdown 문서의 인라인 출력 표시"를 선택 취소하십시오.

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