Rozwiązanie Umożliwiające Uzyskanie Dużych Zakresów Liczby Błędów

Problem rozwiązany! Napraw błędy i przyspiesz pracę komputera. Pobierz teraz.

PrzezW ciągu ostatnich kilku dni niektórzy czytelnicy zauważyli 1 kod błędu z polami, które okazały się zbyt duże dla numerów błędów. Ten problem może mieć wiele wyjaśnień. Teraz je omówimy.Mogłoby się to zdarzyć, gdy jedna fabuła wprowadzona do RStudio jest zbyt mała na granicach fabuły, którą możesz chcieć stworzyć. Spróbuj rozszerzyć koncepcję i być może ponownie uruchom kod. Czasami ten cenny błąd „krawędzi” powstaje, ponieważ chcesz zachować szczupłą sylwetkę w wysokiej ocenie (np.

r error complete margins too large

Jestem nowy, możesz R, ale musiałem ulepszyć wiele wykresów za pomocą małych i średnich zestawów danych. Jednak, gdy próbuję pomóc w wyświetleniu ogromnego zestawu danych (2 GB+), mogę wyświetlić kraj tylko w jakości, ale legenda nie powinna się pojawić. jakakolwiek rada? a może alternatywy?

Biblioteka(gplots)r.cor <- kor(r)layout(matrix(c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2),5,2,równe string TRUE))par(om=s(5,7,1,1))cx <- rev(kolorpanel(25,"żółty","czarny","niebieski"))noga <- seq(min(r.cor,na.rm=T),max(r.cor,na.rm=T),length=10)image (r.cor, main równa się „Normalny wzorzec korelacji/dane guza”, osie=F, col=cx)axis(1, at=seq(0,1, length=ncol(r.cor)), label=dimnames(r.cor)[[2]],    cex.axis równa się 0,9, las = 2)axis(2, about = seq(0,1, length = ncol(r.cor)), fda labels = dimnames(r.cor)[[2]],     cex.axis = 0,9, las równa się 2)obraz (jako matryca(noga), col=cx, axis=t)


Błąd drukuj w.new(): duże marginesy obrazu

tmp i dodatkowo <- round(noga,2)axis(1, at=seq(0,1, length=length(leg)), label=tmp, cex.axis=1)

Co robi marginesy modelu za duży?

Innym możliwym powodem wielu lekcji o błędach "Błąd jako część plot.new(): bardzo duże pola obrazu" jest to, że obszar wokół naszej działki jest zbyt drogi. Możesz zredukować poszczególne pola zakresu za pomocą standardowego wysiłku i argumentu mar: par(mar normalnie c(1, 1, 1, 1)) number Zmień pola zakresu. par(mar wskazuje c(1, 1, 1, 1)) # zmieniające się granice sfery.

Błąd „Ustawianie do kwadratu jakiegoś niesamowitego elementu za górny błąd” może być interesujący, ponieważ niewielu w jego wystąpieniu dotyczyć Twojego głównego programu komputerowego lub danych. Te osobiste zasady błędu pojawiają się, gdy pojawia się irytacja wynikająca z domyślnych ustawień rozmiaru obramowania, ilości i wysokości, nawet jeśli są to rzeczywiste dane graficzne w niezbędnym programowaniu R, opcjonalnie w interfejsie użytkownika Rstudio.

Nie pozwól, aby błędy systemu Windows Cię powstrzymywały.

Czy masz dość radzenia sobie z nieznośnymi błędami komputera? Masz dość utraty plików lub awarii systemu bez ostrzeżenia? Cóż, pożegnaj się ze wszystkimi zmartwieniami, ponieważ Restoro jest tutaj, aby pomóc! To niesamowite oprogramowanie szybko i łatwo zidentyfikuje i naprawi wszelkie problemy z systemem Windows, dzięki czemu możesz szybko wrócić do pracy (lub grać). Co więcej, dzięki Restoro będziesz lepiej chroniony przed awariami sprzętu, infekcjami złośliwego oprogramowania i utratą danych. Więc po co czekać? Kup Restoro już dziś i zacznij cieszyć się płynnym, bezbłędnym korzystaniem z komputera!

  • 1. Pobierz i zainstaluj Reimage
  • 2. Otwórz program i kliknij „Skanuj komputer”
  • 3. Kliknij „Napraw teraz”, aby rozpocząć proces naprawy

  • Zwykle oznacza to, że twoje niesamowite ustawienia wykrywania krawędzi w interfejsie użytkownika Rstudio faktycznie pracują z funkcją śledzenia, której musisz użyć, co często zdarza się z powodu dopasowania obszarów o wysokiej rozdzielczości podczas fabuły Base R funkcja. Przyjrzyjmy się teraz niektórym z nich. szczególnie wiele problemów, które mogą wyniknąć z tego dużego błędu w najnowszej reprezentacji liczbowej w dużym problemie programowym.

    Kiedy ten błąd występuje?

    Jak osiągnąć, aby naprawić zbyt duże marginesy R?

    Jeśli pola wykresu są nieprawidłowo w kodzie... Jeśli ten temat jest powiązany z parametrem wykresu i/lub wykresu w twoim kodzie, po prostu składaj się z „par(mar = c(1, 1, 1, 1))”, aby przejść do głównego kodu, jak pokazano poniżej. To naprawdę rozwiązuje problem szkody wyrządzonej błędowi, a nie przypadkowy przypadek, w którym następuje zmiana pola w programie.

    Ten komunikat o błędzie można wyświetlić na dwa sposoby. Jeden z nich jest wynikiem znaczącej zmiany farm w kodzie pliku lub wektorze ramki pasma, a drugi można opisać jako wynik aranżowania w systemie Windows R-Studio. Często zobaczysz własny wykres punktowy. Aby to naprawić, musisz zmienić ustawienia graficzne swojego 3rd r (a kod nie zmienia ogólnych danych).

    Wniosek #1. Okno wykresu jest również krótkie.

    Oto przykład typu fabuły.nowy błąd w l w niektórych sytuacjach, gdy okno ogrodowe jest również bardzo krótkie. W kodzie zwiększającym produktywność nie ma uzasadnienia, dlaczego prawdopodobnie podczas planowania danych powinien pojawić się błąd. Domyślny zysk na wykresie powinien wyglądać dobrze, ale wysokość i szerokość dowolnego wykresu nie mieszczą się w tym zakresie.

    # R Przykładowy błąd nr 1: Ustalone marginesy są zbyt duże# plot.new Marginesy obrazu błędu są często zbyt duże > razy równa się s(1, 2, 3, 4, 5, 6, sporo, 8, 9, 10) >y=x^2 > wykres(x, y) Błąd w plot.new(): boki figury są za duże

    Wykonywanie ostatnich wierszy z tym kodem bez użycia najwyższej oceny głównego okna fabuły w dolnej części ekranu dotykowego najprawdopodobniej stworzy standard dla wszystkich i budowania działek z kwadratów wcześniejszych dziesięciu liczb całkowitych na tej działce. Tutaj jednak widzimy powyższy błąd: "Błąd w plot.new(): Zamykanie marginesów za duże."

    Problem 2. Niewłaściwa sekcja pola wykresu określona w kodzie.

    Oto pierwsza linia, w której dokładny kod zniekształca cenę sprzedaży funkcji kreślenia, co skutkuje tym przekonaniem o błędzie, gdy używasz plot() i różnych funkcji kreślenia bezpośrednio do tworzenia sensownego wykresu pudełkowego, wykresu słupkowego lub bardziej znaczącej rozdzielczości postać.

    #R Błąd Przykład #2: Znacznie duże marginesy obrazu> par(mar=s(0, 7, 10, 100)) >= x c(1, wielokrotny, 9, 4, 5, 6, 7, 5, nieprawidłowy, 10) >y=x^2 > wykres(x, y) Błąd w plot.new(): zbyt duża suma cyfrowych farm

    Aby zamieszać we wspólnych polach kolumn, ten komunikat tekstowy kodu niekoniecznie musi pojawić się natychmiast po poleceniu urządzenia graficznego, które wymaga wygenerowania wartości błędu. To skutecznie nawet starszy kod. Twoja wartość R może być trudna do zarządzania. Dlatego wiedza o tym, jak pomóc zmienić rozmiar wykresu, osi i bieżącego obszaru wykresu na kropki z Is b, jest nieoceniona dla prawdziwych programistów.

    Jak naprawić ten błąd.

    r marże na błędach są po prostu zbyt duże

    W jaki sposób Twoja firma eliminuje nadmierną rentowność w R? Na szczęście odpowiedź na tego typu pytanie o błąd jest uważana za dość prostą. Wystarczy kilka prostych ustawień: wybierz wykres lub okno wykresu lub kod R-Studio.

    Jeśli okno wykresu jest za krótkie...

    Jeśli to jest Twój problem, po prostu wróć do R-Studio i najedź kursorem na górę okna samochodu na diagramie, aż zobaczysz czterokierunkowy format internetowy - Strzałki odbierania komórek. Następnie po prostu wyczerp pierwszy obszar wykresu do każdej listy zmiennych. Jeśli to była dzisiaj przyczyna choroby w Twoim regionie, uruchomienie niezmodyfikowanego kodu pozwoli zarejestrować oczekiwany wykres. Twoje marginesy zewnętrzne muszą mieć prawidłowe zasady, obszar wykresu musi mieć odpowiedni rozmiar, a etykiety osi wykresu R nie mogą być obcinane.

    Jeśli pola wykresu są pomieszane na końcu kodu...

    Jeśli problem polegał na tym, że cały obszar fabuły został dodany do nowego kodu, a następnie „par(mar=c(1, 1, firstly, 1))” wzdłuż ścieżki do kodu osoby, po prostu dodaj „par ( mar= c(1, 1, 1, 1))".

    Dlaczego fabuła zdecydowanie nie działa w R?

    Przejdź do Narzędzia->Opcje ogólne->Rmarkdown. W sekcji Podgląd wyników w wybierz Okienko podglądu. Odznacz „Pokaż wbudowane dane wyjściowe wszystkich dokumentów R Markdown”.

    Uzyskaj najlepszą wydajność ze swojego komputera. Kliknij tutaj żeby zacząć.

    Solution For Large Error Number Ranges
    Soluzione Per Ampi Intervalli Di Numeri Di Errore
    큰 오류 번호 범위에 대한 솔루션
    Решение для больших диапазонов номеров ошибок
    Solución Para Grandes Rangos De Números De Error
    Lösung Für Große Fehlernummernbereiche
    Solução Para Grandes Intervalos De Números De Erro
    Oplossing Voor Grote Reeksen Foutnummers
    Solution Pour Les Grandes Plages De Numéros D'erreur
    Lösning För Stora Felnummerintervall

    Previous post Oplossing Voor Enorme Reeksen Foutnummers
    Next post Solution Car Les Plages De Nombres D’erreurs Sont Importantes